Compton 是一个开源的、基于深度学习的图像生成模型，由 NVIDIA 开发。它能够生成高质量的图像，广泛应用于艺术创作、游戏设计、影视制作等领域。Compton 对显卡的支持程度主要取决于显卡的显存容量和计算能力。
显存需求
- 根据搜索结果，运行像 Compton 这样的深度学习模型时，显存（VRAM）是一个关键因素。大模型的参数量巨大，需要占用大量显存。至少需要 8GB 显存才能勉强运行一些小参数量的模型，而想要流畅体验 Compton 等模型，建议选择 12GB 甚至更大显存的显卡。
推荐显卡
- NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16G：新卡价格约 3650 元左右，拥有 16GB 显存，可以较好地运行 Compton 等大模型。
- “魔改版” RTX 2080 Ti 22G（二手）：二手价格约 2750-3000 元，通过技术手段扩展显存至 22GB，性价比高。
- NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB：经典旗舰，24GB 显存，即使在今天也依然非常充裕，适合追求极致体验的用户。
- NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB：性能王者，拥有极致的性能和 24GB 显存，可以毫无压力地运行各种量化版本的 Compton。
其他显卡选择
- 如果预算有限，可以考虑 RTX 3060 12GB，尝试运行一些更小参数量或者量化程度更高的 Compton 模型。
- 对 AMD 显卡感兴趣的用户，可以关注 AMD Radeon RX 6700XT / RX 6800 / RX 7700XT / RX 7800XT 等 12GB 或 16GB 显存的型号。
总的来说，Compton 对显卡的支持程度受显存容量和计算能力的影响。为了获得更好的性能和体验，建议选择具有较大显存的显卡，如 NVIDIA GeForce RTX 系列或 AMD Radeon RX 系列。在选择显卡时，除了考虑显存容量外，还需要考虑显卡的计算能力、功耗、价格等因素，以满足不同的应用需求。