PyTorch动态计算图是指在PyTorch中，计算图是动态构建的，即在每次前向传播过程中都会重新构建计算图。这意味着用户可以在运行时动态地定义、修改和调整计算图，而不需要预先定义静态计算图。这种动态计算图的特性使得PyTorch在实现一些动态模型，如循环神经网络（RNN）和递归神经网络（RNN）等方面更加灵活和方便。同时，动态计算图也使得调试和优化模型变得更加简单和直观。