Kafka（Apache Kafka）是一个分布式流处理平台，它在Ubuntu等Linux系统上的资源占用情况取决于多个因素，包括：
配置参数：Kafka的配置文件server.properties中有很多参数可以影响资源使用，例如num.partitions、log.retention.hours、log.segment.bytes、log.flush.interval.messages和log.flush.interval.ms等。
消息大小和吞吐量：发送到Kafka的消息的大小和速度也会影响资源使用。较大的消息和较高的吞吐量通常需要更多的内存和CPU资源。
消费者数量：消费者的数量和它们处理消息的速度也会影响资源使用。
网络带宽：Kafka集群中节点之间的网络通信也会占用一定的带宽资源。
磁盘I/O：Kafka将所有消息持久化到磁盘，因此磁盘的读写速度和容量也是重要的资源考虑因素。
JVM设置：Kafka运行在Java虚拟机（JVM）上，因此JVM的堆大小和其他设置也会影响资源使用。
在Ubuntu上监控Kafka的资源占用情况，你可以使用以下工具：
top 或 htop：这些命令行工具可以显示实时的系统资源使用情况，包括CPU和内存的使用情况。
iostat：这个工具可以显示磁盘I/O统计信息。
netstat 或 ss：这些工具可以显示网络连接和流量统计。
vmstat：这个工具提供了关于进程、内存、分页、块IO、陷阱和CPU活动的信息。
JMX：Kafka支持通过Java管理扩展（JMX）来监控和管理，你可以使用JConsole或VisualVM等工具连接到Kafka的JMX端口来监控资源使用情况。
为了获得更详细的性能指标，你还可以启用Kafka的JMX监控，并使用Prometheus和Grafana等工具来收集和可视化这些指标。
请注意，Kafka的资源需求可能会随着时间和负载的变化而变化，因此定期监控和调整配置是很重要的。