是的，Caffe支持分布式训练。你可以通过配置一个包含多个GPU的集群来实现分布式训练。以下是配置Caffe进行分布式训练的一般步骤：
在每台机器上安装Caffe，并确保所有机器上的Caffe版本保持一致。
在每台机器上设置好GPU，并确保所有GPU能够被Caffe正确识别。
在每台机器上设置好网络连接，确保机器之间可以相互通信。
配置一个主服务器和多个工作节点。主服务器负责分发任务和收集结果，工作节点负责执行训练任务。
在每个工作节点上启动Caffe训练程序，并指定主服务器的地址和端口号，以便让工作节点和主服务器进行通信。
在主服务器上启动Caffe训练程序，并指定所有工作节点的地址和端口号，以便让主服务器和工作节点建立连接。
设置好训练的参数和模型配置，然后开始训练。
通过以上步骤，你就可以配置Caffe进行分布式训练了。在训练过程中，主服务器会将任务分发给各个工作节点，并收集各个节点的训练结果。这样可以加快训练速度，提高训练效率。