Cassandra的数据复制策略是通过使用分布式的数据复制来实现高可用性和容错性。Cassandra使用了一种称为“分区-复制-一致性”（Partition-Replication-Consistency，简称PRC）的数据复制策略。
在Cassandra中，数据被分成多个分区（Partition），每个分区可以在集群中的不同节点上进行复制（Replication）。复制的副本数量由管理员配置，通常是设置为3或更多个副本。当写入数据时，Cassandra会将数据写入到主分区所在的节点，然后将数据同时复制到其他副本节点上。这样可以确保即使某个节点发生故障，数据仍然可以从其他节点中获取。
Cassandra还使用一种基于一致性级别的策略来控制读写操作的一致性。管理员可以根据应用程序的需求选择适当的一致性级别，包括强一致性、最终一致性和会话一致性等。这样可以在保证数据一致性的前提下，根据需求进行读写操作的优化。
总的来说，Cassandra的数据复制策略通过分区-复制-一致性的方式实现了高可用性和容错性，同时也提供了灵活的一致性级别选择，以满足不同应用场景的需求。