Debian MySQL索引使用指南

一、索引类型与适用场景

主键索引：唯一标识记录，自动创建唯一索引，加速主键查询。
唯一索引：确保列值唯一，适用于唯一性约束（如用户名）。
普通索引：允许重复值，加速普通查询条件（如状态、类型字段）。
全文索引：用于文本模糊搜索（如MATCH(content) AGAINST('keyword')）。
复合索引：多列组合索引，遵循最左前缀原则（查询需包含最左列，如(col1,col2)需满足col1条件）。

二、创建与管理索引

创建索引

建表时添加：

CREATE TABLE users (  
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  username VARCHAR(50) UNIQUE,  -- 唯一索引  
  email VARCHAR(100),  
  INDEX idx_email (email),     -- 普通索引  
  FULLTEXT INDEX idx_content (content)  -- 全文索引（需指定字段类型为TEXT等）  
);

为已有表添加：

-- 普通索引  
CREATE INDEX idx_username ON users(username);  
-- 复合索引  
CREATE INDEX idx_name_email ON users(first_name, last_name, email);

或使用ALTER TABLE：

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_username (username);

查看索引
```
SHOW INDEX FROM table_name;  
```
删除索引
```
DROP INDEX idx_username ON users;  
```

三、优化索引使用

避免索引失效
- 不在索引列上使用函数或运算（如WHERE YEAR(date_col) = 2023，应改为WHERE date_col BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'）。
- 避免以通配符开头的LIKE查询（如LIKE '%value%'），可使用全文索引替代。
利用覆盖索引
确保查询的列全部包含在索引中，避免回表查询（如SELECT id,name FROM users WHERE age > 18，索引包含(age,id,name)）。
定期维护索引
- 分析表统计信息：ANALYZE TABLE table_name;。
- 优化表碎片：OPTIMIZE TABLE table_name;。

四、查询优化技巧

使用EXPLAIN分析执行计划：
```
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';  
```
重点关注type（访问类型，ref/range优于ALL）、key（是否使用索引）。
限制结果集：使用LIMIT避免返回冗余数据。
选择合适存储引擎：
- InnoDB：支持事务、行级锁，适合高并发场景（默认引擎）。
- MyISAM：适合读多写少场景，不支持事务。

五、注意事项

控制索引数量：过多索引会增加写入开销，定期删除冗余索引。
监控慢查询：通过慢查询日志定位未使用索引的SQL语句。

参考来源：

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