CentOS GitLab性能监控方法

一、系统自带工具

• top/htop：实时查看CPU、内存占用，按CPU排序可快速定位高负载进程。
• vmstat：监控虚拟内存、CPU、磁盘I/O等系统级资源使用情况。
• iostat：分析磁盘读写速度、IOPS等存储性能指标（需安装sysstat包）。
• netstat/ss：查看网络连接状态、带宽使用情况。

二、第三方监控工具

• Prometheus+Grafana
  • Prometheus：通过配置gitlab.rb导出指标，在prometheus.yml中添加GitLab监控目标。
  • Grafana：集成Prometheus数据源，创建可视化面板监控CPU、内存、请求响应时间等指标。
• Zabbix/Nagios：支持服务器资源监控及异常报警，需额外配置监控项和告警规则。

三、GitLab内置监控

• GitLab监控面板
  登录GitLab管理界面→Admin Area→Monitoring，查看CPU、内存、磁盘、网络等核心指标。
• Performance Bar
  在代码仓库或CI/CD页面底部显示实时性能数据，包括数据库查询耗时、Gitaly调用、Redis命中率等，支持火焰图分析性能瓶颈。
• 日志分析
  通过/var/log/gitlab目录下的日志文件（如production.log），结合ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）实现日志聚合与异常检测。

四、关键指标与优化方向

• 核心指标：CPU使用率（建议＜80%）、内存使用率（建议＜80%）、磁盘I/O延迟、请求响应时间（Web端建议＜500ms）。
• 优化建议：
  • 数据库慢查询：通过pg_stat_activity和EXPLAIN分析并优化SQL。
  • 缓存不足：调整Redis内存大小或启用Gitaly缓存。
  • 高并发场景：增加Unicorn Workers数量或部署负载均衡。

五、配置示例（Prometheus+Grafana）

1. Prometheus配置
   在prometheus.yml中添加：

   scrape_configs:
     - job_name: 'gitlab'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9090']  # GitLab默认暴露Prometheus指标端口
   

2. Grafana数据源
   在Grafana中添加Prometheus数据源，URL填写http://localhost:9090，创建仪表盘时使用如rate(http_requests_total[5m])等PromQL查询指标。

以上方法可根据实际需求选择，基础监控可通过系统工具快速搭建，复杂场景建议结合Prometheus+Grafana实现精细化监控。