对于大数据量的分页查询，可以采取以下几种优化方法：
使用分页查询插件：可以使用一些分页查询插件，如MyBatis的PageHelper插件，来优化分页查询的性能。这些插件可以自动处理分页查询逻辑，减少数据库查询次数，提高查询效率。
使用分页缓存：对于一些静态数据或者不经常变化的数据，可以将查询结果缓存起来，然后在分页查询时直接从缓存中取数据，避免重复查询数据库。
使用合适的索引：为分页查询涉及的字段建立合适的索引，可以提高查询效率。尽量避免全表扫描，减少数据库查询时间。
减少数据传输量：在分页查询时，尽量只查询需要的字段，减少数据传输量，提高查询效率。
分批查询：可以将大数据集分批查询，每次查询一定数量的数据，然后在内存中进行分页处理，避免一次性查询大量数据导致内存溢出或者性能下降。
通过以上优化方法，可以有效提高大数据量的分页查询性能，减少数据库查询时间，提高系统的整体性能。