Ubuntu K8S性能优化有哪些方法

以下是Ubuntu K8S性能优化的关键方法：

系统与内核优化

• 更新系统与内核参数：升级系统包，调整内核参数（如vm.swappiness=10减少内存交换，net.ipv4.tcp_tw_reuse=1优化TCP连接复用）。
• 禁用Swap：彻底禁用Swap分区以避免性能波动。

网络性能优化

• 选择高性能CNI插件：如Calico、Cilium，支持高效网络转发与安全策略。
• 调整内核网络参数：增大net.core.somaxconn（监听队列）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog（SYN队列），启用BBR拥塞控制算法提升吞吐量。
• 优化MTU与QoS：根据网络环境调整MTU大小，配置QoS策略保障关键流量。

资源管理与调度优化

• 合理分配资源：为Pod设置精准的requests和limits，避免资源浪费；使用节点亲和性/反亲和性优化Pod分布。
• 启用自动伸缩：通过HPA（水平Pod自动伸缩）和VPA（垂直Pod自动伸缩）动态调整资源。
• 存储优化：使用SSD存储，选择Ceph、GlusterFS等高性能存储插件，配置PV/PVC实现动态存储分配。

组件与集群优化

• 升级Kubernetes版本：新版本通常包含性能改进与Bug修复。
• 优化kubelet参数：调整--max-pods（单节点最大Pod数）、--image-gc-high-threshold（镜像垃圾回收阈值）。
• 监控与日志：部署Prometheus+Grafana监控资源使用，集成ELK Stack分析日志，及时发现性能瓶颈。

其他优化策略

• 镜像优化：使用轻量级基础镜像，多阶段构建减少镜像体积，加速部署。
• 硬件加速：在支持的场景下引入GPU/TPU等硬件，提升特定负载性能。

参考来源：