要提升Ubuntu上Kafka的吞吐量，可以从多个方面进行优化。以下是一些关键的优化步骤和建议：
架构变革
- KRaft模式：Kafka 4.0采用KRaft模式取代ZooKeeper，简化了部署与运维流程，降低了运维复杂度，并提升了性能与可扩展性。
消费者重平衡协议
- 增量式重平衡协议：Kafka 4.0引入增量式重平衡协议，减少了重平衡延迟和资源消耗，支持更大规模的消费者组，显著提升了系统的性能和扩展性。
共享组机制
- 共享组机制：支持多消费者协同消费同一分区的消息，提高了系统的并发处理能力和资源利用率，适用于高并发处理的消息场景。
集群规划与配置优化
- 根据业务需求合理规划Kafka集群的规模和配置，包括节点数量、磁盘容量、网络带宽等，以确保系统的高性能和高可用性。
监控与告警体系建设
- 建立完善的监控与告警体系，实时监控集群的性能指标，如CPU使用率、磁盘I/O、网络延迟等，并设置合理的告警阈值，以便快速定位和解决问题。
容灾与备份策略
- 制定合理的容灾与备份策略，通过定期备份Kafka集群的数据和配置信息，确保在发生故障时能够快速恢复。
生产者和消费者配置优化
- 生产者配置：优化生产者配置，如
batch.size、linger.ms、compression.type等，以提高消息发送的效率。
- 消费者配置：优化消费者配置，如
fetch.min.bytes、fetch.max.bytes、max.poll.records等，以提高消息拉取的效率。
网络优化
- 提高网络带宽和降低延迟，确保Kafka集群节点之间的通信效率。
硬件优化
- 增加存储容量、CPU核数、内存等硬件资源，以支持更高的吞吐量。
JVM参数优化
- 推荐使用G1垃圾回收器，并配置合适的JVM内存参数，如
-Xms、-Xmx、-XX:MaxGCPauseMillis等，以优化Kafka Broker的性能。
通过上述优化措施，可以显著提升Ubuntu上Kafka的吞吐量，满足高并发场景下的业务需求。需要注意的是，具体的优化效果可能因实际环境和业务需求而异，建议根据具体情况进行调整和测试。