在Ubuntu系统中，Sniffer通常指的是用于网络数据包捕获和分析的工具，如Wireshark。然而，根据搜索结果，并没有直接提到名为“Ubuntu Sniffer”的特定工具或其确保准确性的方法。因此，我将基于Wireshark的功能和一般的网络分析工具来回答这个问题。
数据重整管道
- 使用纯语言GPT-4辅助的数据重整管道，将给定的OOC图像文本对转换为带有判断和解释的适当指令跟随格式。
两阶段指令调整
- 新闻领域调整：使通用域instructblip适应于新闻领域，构建新闻领域指令数据集，以捕捉跨领域的词汇偏好差异。
- OOC检测任务调整：利用GPT-4生成的特定指令数据，对模型的判别能力进行微调。
内部/外部检查和组合推理
- 内部检查：通过图像检索到的文本证据与输入文本一起输入嵌入式LLM模块，查找外部主张-证据不一致之处。
- 组合推理：根据内部和外部检查的结果，输出最终判断和解释。
实验验证
- 广泛的实验表明，sniffer在检测性能上大大超过了原有的MLLM和SOTA方法，只需10%的训练数据就能获得相当的结果，并能提供经定量和人工评估验证的精确而有说服力的解释。