Hive中的递归查询限制主要涉及两个方面：
- 最大递归深度：Hive默认的最大递归深度为1000。这意味着，如果一个查询需要递归地访问超过1000个层次的数据，那么查询将会失败，并抛出错误信息：“ERROR: Execution failed on attempt 1: java.lang.StackOverflowError”。这个深度可以通过调整Hive配置参数
hive.querylog.location下的hive.querylog.max.format值来增加，但请注意，这只是一个权宜之计，并不推荐无限制地增加递归深度，因为这可能会导致系统资源耗尽或性能下降。
- 子查询嵌套层数：在Hive中，子查询的嵌套层数也受到一定的限制。具体来说，如果一个子查询被另一个子查询所引用，那么这两个子查询之间的嵌套层数不能超过Hive所允许的最大值。这个最大值通常为255层，但同样，这也可能因Hive的版本和配置而有所不同。如果需要处理更深层次的嵌套查询，可能需要考虑使用其他工具或方法，如Spark等。
除了上述两个主要的限制外，Hive的递归查询还受到其他一些因素的影响，如表结构、数据分布、查询优化等。因此，在实际使用中，建议根据具体需求和系统环境来合理设计查询语句，并注意监控和调整查询性能。
请注意，以上信息可能因Hive版本和配置的不同而有所差异。在生产环境中使用Hive时，建议参考相关文档或咨询专业人士以获取最准确的信息。