Java在Hadoop分布式计算中起着核心和基础的作用。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用于解决海量数据的存储及分析计算问题。而Java作为Hadoop的首选开发语言，其重要性体现在以下几个方面：
- 跨平台性：Java的跨平台特性使得Hadoop能够在不同的操作系统上运行，这大大提高了Hadoop的可移植性和灵活性。开发者可以使用Java编写一次程序后，该程序便可以在不同的操作系统上运行，而无需为每个平台重新编写代码。
- 面向对象编程：Java是一种面向对象的编程语言，这使得Hadoop的开发更加模块化和易于维护。通过封装、继承和多态等特性，开发者可以创建出可重用的代码组件，从而提高开发效率并降低出错风险。
- 丰富的生态系统：Java拥有庞大的开发者社区和丰富的第三方库，这意味着Hadoop的开发者可以轻松地找到所需的资源和支持。此外，Java的生态系统还包括大量的开源项目和工具，这些都可以帮助开发者更高效地开发和部署Hadoop应用。
- 性能优化：Java虚拟机（JVM）经过多年的发展和优化，已经能够提供高效的内存管理和垃圾回收机制。这使得基于Java的Hadoop在处理大规模数据时能够保持良好的性能表现。
- 安全性：Java语言本身提供了强大的安全特性，如沙箱机制和访问控制等。这些特性可以保护Hadoop集群免受恶意代码的攻击，从而确保数据的安全性和完整性。
综上所述，Java在Hadoop分布式计算中发挥着至关重要的作用，其跨平台性、面向对象编程、丰富的生态系统、性能优化以及安全性等特点都为Hadoop的发展和应用提供了强有力的支持。