在Linux系统中监控Swagger API的运行状态可以通过多种方法实现，以下是一些常见的方法：
利用Swagger自身工具
- Swagger UI：直接通过浏览器访问Swagger UI界面，查看API文档并进行交互测试，从而初步监控API的响应。
- Swagger Editor：利用Swagger Editor编辑和测试Swagger规范，将API规范上传至编辑器，自动生成API文档并提供测试功能，方便监控和调试。
第三方监控工具
- Postman：流行的API测试工具，支持导入Swagger规范，方便发送请求并测试API的响应时间和状态码。
- SoapUI：功能强大的API测试工具，支持SOAP和RESTful API，兼容Swagger规范，提供更全面的测试和监控功能。
- Zapier：可与其他API监控工具集成，实现自动化工作流程，例如当API出现异常时自动发送告警。
基于日志的监控
- 使用命令行工具（如grep, awk, sed）分析日志文件，查找特定信息，例如错误信息或请求次数。
- 使用日志管理工具（如ELK Stack, Splunk）进行日志分析和可视化，帮助理解API的使用情况和性能。
自定义监控脚本
编写自定义脚本（如使用curl和shell脚本）定期发送请求到API，并检查响应时间和状态码，通过cron作业定时执行。
高级监控方案
- Prometheus & Grafana：Prometheus是一个强大的监控系统，可以与Grafana结合使用，创建可视化仪表板，监控API的性能指标，前提是API后端支持Prometheus metrics导出。
- APM工具：如New Relic, Datadog, AppDynamics等，提供高级的API请求跟踪和分析功能，帮助深入了解API的性能瓶颈。
安全性考虑
确保Swagger UI的访问受到适当的保护，避免未授权访问。可以通过配置Spring Security来限制对Swagger UI的访问，实施严格的安全措施，如访问控制、身份验证、HTTPS加密等。
通过上述方法，可以在Linux环境下有效地监控Swagger API的运行状态，确保系统的稳定性和安全性。根据实际项目需求选择合适的策略和技术。