Node.js 在 Linux 上如何监控

Node.js 在 Linux 上的监控实践

一 监控分层与总体思路

• 应用进程与业务指标：使用 PM2 管理进程、查看资源、收集日志，或在代码中用 process 模块输出关键指标。
• 系统资源层：用 top/htop、vmstat、iostat、free、df 观察 CPU、内存、磁盘 I/O、文件系统。
• 日志链路：用 Winston/Bunyan/Pino 做结构化日志，结合 ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana）/Graylog/Splunk 做检索与可视化。
• 指标与可视化：自建 Prometheus + Grafana 看板，或使用 New Relic、Datadog 等 APM。
• 性能剖析：用 node --inspect/Chrome DevTools 做 CPU/内存分析，定位热点与泄漏。

二 快速上手 PM2 与应用内监控

• 安装与启动
  • 安装：sudo npm install -g pm2
  • 启动：pm2 start app.js --name my-app
  • 常用：pm2 list（查看）、pm2 monit（资源监控）、pm2 logs my-app（日志）、pm2 startup（开机自启）、pm2 save（持久化）
• 进程守护与服务编排
  • 使用 systemd 管理 Node 服务，配置 Restart=always 实现崩溃自启，配合 pm2 做多实例与负载均衡。
• 应用内指标示例
  • 使用 process.memoryUsage()、process.cpuUsage() 输出常驻内存、堆、CPU 时间等，便于与系统层指标对齐排查。

三 系统级监控与网络诊断

• 资源总览与进程定位：top/htop（按 CPU%/MEM% 排序，定位 Node 进程）。
• 深入系统：vmstat 3（进程/内存/IO/CPU 概览）、iostat -x（磁盘 I/O 瓶颈）、free -m（内存使用）、df -h（磁盘空间）。
• 历史与综合：sar -u 1 3（CPU）、sar -r 1（内存），需安装 sysstat。
• 网络与进程流量：nethogs（按进程看带宽）、iftop（按连接看实时流量）。

四 日志与 APM 的可观测性方案

• 结构化日志
  • 库选型：Winston/Bunyan/Pino；输出 JSON，携带 requestId、userId 等上下文，便于检索与聚合。
  • 传输与存储：控制台/文件/HTTP 等传输，集中到 ELK/Graylog/Splunk 做分析与告警。
• APM 与可视化
  • 商业与托管：New Relic、Datadog 提供事务追踪、错误聚合、依赖地图与仪表盘。
  • 自建可观测性：Prometheus 采集指标（如 HTTP 延迟、事件循环延迟、内存/GC 等自定义指标），Grafana 做可视化与阈值告警。

五 性能剖析与故障定位

• CPU/内存热点定位
  • 启动：node --inspect app.js，用 Chrome DevTools 的 Performance/Memory 面板采集与快照分析。
  • 辅助：结合 PM2 monit 与系统 top/htop 观察资源变化，快速验证修复效果。
• 快速排查清单
  • 先看 PM2 日志 与 异常堆栈 → 再看 系统资源（CPU/内存/磁盘/网络）→ 用 DevTools 做 CPU 采样/内存快照 → 回归 业务指标（延迟、吞吐、错误率）确认恢复。