HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，而不是一个数据库，因此不存在“HDFS数据库”的概念。不过，我可以为您提供HDFS数据迁移的相关信息。
HDFS数据迁移的步骤
- 迁移数据量评估：通过
hdfs dfs -du -h /命令查看各目录总数据量，按业务划分，统计各业务数据总量。
- 制定迁移节奏：由于数据量大，带宽有限，建议在文件变化之前按业务、分目录、分批迁移。
- 迁移工具选择：使用Hadoop自带数据迁移工具
distcp，只需简单的命令即可完成数据迁移。
- 迁移时间评估：由于老集群仍然在使用，为了减小对线上业务的影响，尽量选择老集群低负载运行的时间段来进行数据迁移。
注意事项
- 在迁移过程中，需要考虑新老集群之间的最大带宽，以及在减少业务影响条件下最多可以使用多少带宽。
- 在迁移过程中，哪些文件可能发生删除、新增数据的情况，以及新数据和旧数据如何处理。
- 迁移后的数据一致性校验和HDFS文件权限与老集群保持一致。
常见问题及解决方案
- 连接超时：确保目标集群的HDFS端口（默认为50070）已打开，并且客户端有权限访问。
- 数据不一致：使用
distcp的-update参数来确保数据的一致性，它会在目标集群上更新已存在的文件。
- 权限问题：使用
-p参数保留文件的权限信息，确保迁移后的文件权限与源集群一致。
通过上述步骤和注意事项，可以有效地进行HDFS数据迁移，同时确保数据的安全性和完整性。