Oracle Demantra是一款用于需求管理和销售运营计划（S&OP）的工具，它通过内置的贝叶斯统计分析预测引擎，结合多种预测模型，来生成考虑了季节性、促销、趋势等多种因素的预测。以下是Oracle Demantra进行预测验证的相关信息：
Oracle Demantra预测验证的步骤
- 形成历史需求曲线：这是预测验证的第一步，通过分析历史数据，了解需求的变化模式。
- 形成预测需求曲线：使用Demantra的预测引擎，结合不同的预测模型，生成预测需求曲线。
- 历史需求与预测需求的比对：将实际的需求数据与预测需求进行比较，分析预测的准确性。
- 生成策略建议：根据比对结果，生成应对实际需求与预测需求差异的策略建议。
Oracle Demantra的预测模型
- 基础预测模型：包括回归、多对数回归、不连续数的回归、Croston间歇需求模型等。
- 高级预测模型：如集成的自回归和线性回归、自回归逻辑、双乘数线性回归等。
Oracle Demantra预测验证的重要性
- 提高预测准确性：通过验证过程，可以不断优化预测模型，提高预测的准确性。
- 支持决策制定：准确的预测可以帮助企业更好地制定销售和运营策略。
通过上述步骤，Oracle Demantra不仅能够帮助企业进行准确的需求预测，还能通过持续的验证和优化，提升预测的可靠性，从而为企业决策提供强有力的支持。