是的，sched 是 Python 的一个内置库，它可以用于调度和执行定时任务。虽然它本身并不直接支持分布式任务，但你可以通过以下方法实现分布式任务调度：
使用消息队列（如 RabbitMQ、Kafka 等）来分发任务到不同的 worker 节点。这样，你可以将任务分布在多个服务器上执行，从而实现分布式任务调度。
使用分布式任务队列（如 Celery）来处理分布式任务。Celery 是一个强大的分布式任务队列，它支持多种消息代理（如 RabbitMQ、Redis 等），并提供了丰富的任务调度和管理功能。
使用分布式计算框架（如 Apache Spark、Dask 等）来处理大规模数据和计算密集型任务。这些框架通常提供了内置的任务调度和分布式计算功能，可以帮助你更高效地处理分布式任务。
总之，虽然 sched 库本身不支持分布式任务调度，但你可以通过结合其他工具和框架来实现分布式任务调度。