当Redis内存不足时，会产生以下影响：
写操作失败：Redis在内存不足时，无法继续接受写操作，会对写操作返回错误。这可能导致应用程序无法将数据写入Redis，导致数据丢失或应用程序出现异常。
读操作性能下降：Redis会尝试通过使用操作系统的虚拟内存机制，将一部分数据存储到磁盘上。但是，由于磁盘访问速度较慢，读取这些数据会导致延迟增加和响应时间变长。
数据淘汰策略触发：当Redis内存不足时，会根据数据淘汰策略来释放一部分内存空间。常见的淘汰策略有LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等。这可能导致一些热门数据被淘汰，从而影响应用程序的性能。
Redis进程崩溃：如果Redis内存不足严重，无法通过数据淘汰来释放足够的内存，Redis进程可能会崩溃。这会导致所有连接被断开，数据丢失，并需要重新启动Redis服务。
为了避免Redis内存不足的影响，可以采取以下措施：
监控Redis内存使用情况，设置合理的内存阈值，及时预警并扩容。
优化数据结构和算法，减少存储空间的占用，例如使用压缩算法或使用更紧凑的数据结构。
设置合适的数据淘汰策略，根据应用程序的访问模式和数据重要性来选择合适的淘汰策略，避免重要数据被淘汰。
使用Redis集群或分片技术，将数据分散到多个节点上，增加整个系统的内存容量。
合理使用Redis的过期时间设置，及时释放不再使用的数据，避免内存占用过多。
根据实际需求，考虑增加物理内存或使用更高性能的硬件设备来提升Redis的内存容量。