在Linux中，Hashtable的实现方式主要有以下几种：
- 基于链表的Hashtable：这是最常见的一种实现方式。在这种实现中，每个桶（bucket）实际上是一个链表的头节点。当插入一个元素时，如果该元素对应的桶中还没有元素，则直接将该元素插入到链表的头部；否则，将该元素插入到链表的尾部。查找和删除操作也需要遍历链表，直到找到目标元素或遍历完所有桶。
- 基于数组的Hashtable：在这种实现中，每个桶对应数组中的一个位置。当插入一个元素时，需要计算该元素对应的桶的索引，并将元素存储在该位置。查找和删除操作也需要通过索引直接访问数组中的元素。这种实现方式在空间利用率上比链表更高，因为链表中的每个元素都需要额外的空间来存储指针。
- 基于红黑树的Hashtable：红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它可以在对数时间内完成查找、插入和删除操作。在这种实现中，每个桶对应红黑树中的一个节点。当插入一个元素时，需要找到该元素对应的桶对应的节点，并将元素插入到该节点中。查找和删除操作也需要通过节点访问红黑树中的元素。这种实现方式在查找效率上比链表更高，但需要额外的空间来存储红黑树的节点信息。
需要注意的是，以上三种实现方式并不是Linux内核中直接提供的，而是常见的Hashtable实现方式。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景选择合适的实现方式。同时，Linux内核中也提供了一些数据结构，如哈希表（khash_table）和二叉搜索树（rb_tree），它们也可以用于实现类似的功能。