Java在Linux上的多线程优化策略
线程池是Linux下Java多线程的核心优化手段，能有效控制线程生命周期，减少创建/销毁开销。需根据任务类型选择线程池类型（如newFixedThreadPool用于固定大小线程池，newCachedThreadPool用于动态调整线程数的短生命周期任务），并通过Executors框架或自定义ThreadPoolExecutor合理设置参数：核心线程数通常设置为CPU核心数+1（计算密集型）或2×CPU核心数（I/O密集型），最大线程数不超过系统资源限制（如1000以内）。例如，处理CPU密集型任务时可创建固定大小为Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1的线程池，避免过多线程导致上下文切换。
锁竞争是多线程性能瓶颈的主要来源之一，需通过以下方式减少锁开销：
synchronized块缩小至仅包含共享资源操作的关键代码，避免锁定整个方法；ReentrantLock替代synchronized，支持公平锁、可中断锁、超时锁等功能，提升灵活性；ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等替代同步集合（如Hashtable、Vector），内部通过分段锁或CAS操作减少锁竞争；AtomicInteger、AtomicLong等原子类，通过CAS（Compare-And-Swap）指令实现无锁更新，避免线程阻塞。线程切换会消耗大量CPU资源，需通过以下方式降低切换频率：
Thread.yield()：让当前线程主动让出CPU时间片，给其他线程执行机会（需谨慎使用，可能影响任务执行顺序）；ReentrantLock(true)）或合理任务分配，确保所有线程都能获得执行机会。Java提供的并发工具类能简化多线程编程，提升效率：
CountDownLatch用于等待多个线程完成任务（如主线程等待所有子线程完成初始化），CyclicBarrier用于让一组线程互相等待到达屏障点后继续执行（如并行计算中的分阶段任务），Semaphore用于控制同时访问某一资源的线程数量（如限制数据库连接数）；CompletableFuture支持链式调用和异步回调，简化异步任务编排，提升代码可读性。合理的JVM参数能提升多线程性能：
-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小）设置相同值，避免运行时堆扩容导致的性能波动（如-Xms2g -Xmx2g）；-XX:+UseG1GC），支持并行回收和可预测的停顿时间，适合大堆内存应用；-Xss设置线程栈大小（如-Xss512k），减小栈大小可增加线程数量，但需避免栈溢出（如递归过深）。Linux系统配置直接影响Java多线程性能：
/etc/security/limits.conf文件，增加nofile（最大文件描述符数）限制（如* soft nofile 65535、* hard nofile 65535），避免高并发下因文件描述符不足导致的线程创建失败；/etc/sysctl.conf中的网络参数（如net.core.somaxconn增加监听队列长度，net.ipv4.tcp_tw_reuse开启TIME-WAIT连接复用），提升网络I/O性能；deadline或noop调度器），减少磁盘I/O延迟。通过工具监控多线程性能，定位瓶颈：
jstack查看线程堆栈信息，分析线程阻塞、死锁等问题（如jstack <pid>）；jmap生成堆转储文件，分析内存泄漏（如jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>）；