在Java中，期望值（Expectation）通常与概率分布相关联，用于描述随机变量的平均行为。确定一个随机变量的期望值，需要知道该随机变量所有可能取值的概率。
对于一个离散型随机变量，其期望值E(X)可以通过以下公式计算：
E(X) = Σ [x * P(X=x)]
其中，x是随机变量X的所有可能取值，P(X=x)是X取值为x的概率。
对于一个连续型随机变量，其期望值E(X)可以通过以下公式计算：
E(X) = ∫ [x * f(x)] dx
其中，x是随机变量X的所有可能取值，f(x)是X取值为x的概率密度函数。
需要注意的是，期望值并不一定等于随机变量的某个具体取值，而是表示随机变量在大量重复实验中的平均行为。因此，在确定期望值时，需要考虑所有可能取值的概率，并根据这些概率来计算期望值。
另外，Java中并没有直接提供计算期望值的函数，但可以通过数学计算或使用一些统计库来实现。例如，可以使用Apache Commons Math库中的DescriptiveStatistics类来计算一组数据的期望值。