Mediapipe框架是一个开源的机器学习框架，主要用于构建、部署和高效运行基于视频、音频和图像数据的实时应用程序。它提供了一套用于处理和分析媒体数据的工具和库，包括预处理、特征提取、模型推理、后处理等功能。
Mediapipe框架的主要作用包括：
实时媒体处理：Mediapipe提供了一套处理和分析视频、音频和图像的工具，可以帮助开发者构建实时媒体处理应用程序，比如人脸识别、手势识别、姿态估计等。
简化开发流程：Mediapipe提供了一套简洁的图模型表示方式，将图像处理流程中的各个节点、计算和数据流连接起来，可以方便地构建复杂的媒体处理流程。
跨平台支持：Mediapipe可以在多种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU等，并且支持多种操作系统，如Linux、macOS和Android等。
高性能和低延迟：Mediapipe框架具有高性能和低延迟的特点，可以在实时应用程序中快速处理和分析媒体数据，满足实时性要求。
总的来说，Mediapipe框架的作用是简化实时媒体处理应用程序的开发，提供高性能和低延迟的媒体处理功能，并支持跨平台部署。