优化Linux Informix数据库存储是一个综合性的过程，涉及多个方面，包括硬件、配置、查询优化、索引优化等。以下是一些基本的优化技巧和步骤：
硬件优化
- 使用SSD：固态硬盘（SSD）相比机械硬盘（HDD）具有更快的读写速度，可以显著提高数据库的性能。
- 增加内存：确保数据库服务器有足够的RAM来缓存常用数据和索引。
- 使用高性能CPU：选择高性能的CPU以处理复杂的查询和计算任务。
- 网络优化：确保网络带宽和延迟满足数据库通信的需求，使用高性能的网络硬件和配置。
数据库配置优化
- 调整虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等参数。
- 磁盘I/O虚拟处理器配置：配置
onlyovp以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass参数代替。
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
- 选择合适的文件系统：使用适当的文件系统（如XFS、ext4）来存储数据库文件，启用磁盘缓存和预读功能。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，避免在索引列上进行计算。
- 复合索引：为多个字段创建复合索引，以提高多条件查询的效率。
- 定期维护索引：定期重建和更新索引，以保持其性能。
查询优化
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息：及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
- 避免全表扫描：通过使用索引或者限制查询范围等方式来提高查询性能。
分区表
- 分区技术：将大表分成多个较小的分区表，可以提高查询性能和管理效率。分区可以根据数据的访问模式进行，例如按日期范围分区。
缓存和缓冲区优化
- 利用缓存机制：如查询缓存和行缓存，可以减少磁盘I/O并提高查询性能。
- 调整缓冲区大小：根据硬件资源和应用需求调整数据库参数，如缓冲区大小、锁超时和日志设置。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
定期维护
- 定期维护任务：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
其他优化技巧
- 选择合适的数据类型：使用最合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询效率。
- 使用压缩技术：如压缩表、压缩列和压缩行，减少存储空间并提高查询性能。
请注意，性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。