linux

Node.js日志中请求响应时间怎么看

小樊
40
2025-03-11 07:25:04
栏目: 编程语言

在Node.js中,请求响应时间通常可以通过中间件来记录。以下是几种常见的方法:

使用Morgan中间件记录HTTP请求日志

Morgan是一个轻量级的HTTP请求日志中间件,广泛用于记录每个请求的详细信息,包括请求方法、URL、状态码和响应时间等。

安装Morgan

npm install morgan

使用Morgan记录请求响应时间

const express = require('express');
const morgan = require('morgan');
const app = express();

// 使用morgan中间件,预定义格式为'tiny'
app.use(morgan('tiny'));

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

自定义日志格式

Morgan允许自定义日志格式,可以包含响应时间:

app.use(morgan('method url status res[content-length] - response-time ms'));

使用Koa中间件记录响应时间

在Koa应用中,可以利用中间件机制记录服务器的响应时间。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();

app.use(async (ctx, next) => {
  let stime = new Date().getTime(); // 记录当前时间戳
  await next(); // 事件控制权中转
  let etime = new Date().getTime(); // 所有中间件执行完成后记录当前时间
  console.log(`请求地址: ${ctx.path}, 响应时间: ${etime - stime}ms`);
});

app.use(async (ctx, next) => {
  console.log('中间件 doSomething');
  await next();
  console.log('中间件执行 over');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('server is running at http://localhost:3000');
});

使用Winston记录日志

Winston是Node.js中流行的日志库,支持灵活的日志记录和多种传输方式。

安装Winston

npm install winston

使用Winston记录请求响应时间

const winston = require('winston');

const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
    new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' })
  ]
});

app.use((req, res, next) => {
  const start = Date.now();
  res.on('finish', () => {
    const responseTime = Date.now() - start;
    logger.info(`${req.method} ${req.url} ${res.statusCode} - ${responseTime}ms`);
  });
  next();
});

日志分析工具

可以使用ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈进行日志采集和分析,Grafana用于图形化展示。

示例:使用ELK堆栈进行日志分析

  1. 日志采集:使用Filebeat或Logstash收集日志。
  2. 日志存储:将日志存储在Elasticsearch中。
  3. 日志分析:使用Kibana创建仪表板,可视化请求响应时间等指标。

通过以上方法,可以有效地记录和分析Node.js应用中的请求响应时间,帮助开发者监控和优化应用性能。

0
看了该问题的人还看了