ubuntu上gitlab的性能调优有哪些策略

Ubuntu上GitLab性能调优策略

一 硬件与系统层优化

• 使用高性能硬件：至少2核CPU/4GB内存起步，推荐4核CPU/8GB内存+；磁盘优先SSD/NVMe以降低I/O 延迟。
• 网络与带宽：保证稳定链路，建议≥100Mbps，公网访问可叠加CDN加速静态资源。
• 系统维护：保持Ubuntu与GitLab版本为稳定最新，及时获取性能修复与安全补丁。
• 监控与告警：部署Prometheus + Grafana监控CPU、内存、I/O、队列等，设置阈值告警，便于提前发现瓶颈。

二 组件与配置层优化

• Web 服务（Puma/Unicorn）：适度下调并发与进程数，降低内存占用。示例（Puma）：puma['worker_processes'] = 1、puma['min_threads'] = 1、puma['max_threads'] = 2；旧版可用：unicorn['worker_processes'] = 2、unicorn['worker_timeout'] = 60。
• 后台任务（Sidekiq）：按负载下调并发，如：sidekiq['concurrency'] = 4（默认常见为25，内存紧张时可降至10）。
• 数据库连接池：与Puma/Unicorn工作进程匹配，示例：gitlab_rails['db_pool'] = 20（常见默认50）。
• 缓存与会话（Redis）：限制内存上限，如：redis['maxmemory'] = '2GB'。
• 数据库（PostgreSQL）：小内存实例下调共享缓冲与工作内存，如：postgresql['shared_buffers'] = "128MB"、postgresql['work_mem'] = "4MB"。
• 监控组件：非必要可临时关闭以降低开销（如：monitoring_role['enable'] = false、prometheus['enable'] = false、alertmanager['enable'] = false、postgres_exporter['enable'] = false、redis_exporter['enable'] = false、node_exporter['enable'] = false）。
• 生效方式：修改/etc/gitlab/gitlab.rb后执行：sudo gitlab-ctl reconfigure。

三 存储与数据层优化

• 使用SSD并合理分区，将仓库、日志与数据库分离，避免I/O 争用。
• 对象存储：将LFS、上传附件、备份等迁移至对象存储（如Amazon S3/MinIO），减轻本地磁盘压力。
• Gitaly 层：启用Gitaly 缓存提升Git操作速度；大规模可评估Gitaly 集群以提升吞吐与可用性。
• 仓库瘦身：历史中误入的大文件用git filter-repo清理，并同步清理**refs/merge-requests/、refs/pipelines/、refs/environments/*、refs/keep-around/***等内部引用，随后执行git gc回收空间。
• 定期维护：清理无用数据/日志，执行仓库GC与对象压缩，保持仓库体积健康。

四 部署架构与扩展

• 反向代理与负载均衡：使用Nginx/HAProxy做反向代理与多实例负载均衡，提升并发承载与容错。
• 高可用与容灾：多实例部署，结合数据库高可用与对象存储，必要时启用GitLab Geo做跨地域就近访问与灾备。
• 资源隔离：在单机上通过资源限制/配额避免个别项目或用户耗尽资源。

五 运维与排障要点

• 基线评估：记录优化前的CPU、内存、I/O、网络、队列长度，以数据评估调优收益。
• 观察与定位：使用htop/top、gitlab-ctl status、gitlab-ctl tail <svc>快速排查异常进程与日志。
• 内存紧张时的取舍：适度降低Puma/Sidekiq并发与PostgreSQL缓存；必要时增加Swap并调低vm.swappiness=10以减少换页；若内存充足，优先扩容而非过度限流。
• 变更流程：遵循“备份 → 小步调整 → 观察 → 再调整”，每次修改gitlab.rb后执行gitlab-ctl reconfigure并验证。