在处理语言间的差异时，Sora模型可以采取以下一些方法：
多语言支持：Sora模型可以设计成支持多种语言，这样就可以接受不同语言的输入，并输出相应的结果。
语言转换：Sora模型可以设计成具有语言转换功能，能够将输入的不同语言文本转换成统一的语言进行处理，然后再将结果转换回原始语言。
多语言训练：Sora模型可以进行多语言训练，使用多语言数据集进行训练，以提高在处理不同语言时的性能和效果。
多语言适应性：Sora模型可以具有多语言适应性，能够根据输入的语言特点进行自适应，以更好地处理不同语言。
多语言评估：Sora模型可以设计成能够评估多种语言的性能和效果，以便对不同语言的处理结果进行比较和优化。