noeviction 是 Redis 的一个配置选项，用于控制当内存不足以容纳新写入数据时，Redis 的行为。默认情况下，Redis 会使用 LRU（最近最少使用）算法来删除一些旧的键值对，以释放内存空间。当 noeviction 设置为 true 时，Redis 将不允许删除任何键值对，即使内存不足。这可能会导致 Redis 服务崩溃或性能下降。
要优化 noeviction 配置，你可以考虑以下方法：
maxmemory 配置选项，你可以限制 Redis 使用的最大内存量。当内存使用达到此限制时，Redis 将开始删除键值对。通过合理设置 maxmemory，你可以确保 Redis 在内存不足时有足够的空间来处理新写入的数据。maxmemory 1gb
noeviction，Redis 还支持其他淘汰策略，如 allkeys-lru（删除所有键中使用 LRU 算法的最旧键值对）、volatile-lru（仅删除设置了过期时间的键中使用 LRU 算法的最旧键值对）等。你可以根据你的应用场景选择合适的淘汰策略。maxmemory-policy allkeys-lru
使用持久化存储：如果你的数据可以容忍一定程度的丢失，可以考虑使用 RDB 或 AOF 持久化存储。这样，即使 Redis 服务崩溃，你也可以从持久化存储中恢复数据。需要注意的是，持久化存储可能会降低 Redis 的性能。
优化数据结构：根据你的应用场景，尽量使用更紧凑的数据结构，以减少内存占用。例如，使用哈希表（hashes）来存储多个字段，而不是为每个字段单独存储一个字符串（strings）。
扩展 Redis 实例：如果你的数据量很大，可以考虑使用 Redis 集群或分片来扩展实例。这样，你可以将数据分布在多个实例上，从而降低单个实例的内存压力。
总之，优化 noeviction 配置需要综合考虑你的应用场景和需求。通过调整内存限制、选择合适的淘汰策略、使用持久化存储、优化数据结构和扩展实例，你可以确保 Redis 在内存不足时仍能保持良好的性能。