要提高Redis查询数据的效率，可以采取以下几种方法：
使用合适的数据结构：根据你的需求选择最适合的数据结构，例如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、列表（Lists）、有序集合（Sorted Sets）等。合适的数据结构可以提高查询速度。
使用索引：为需要查询的数据创建索引，这样可以直接定位到所需数据，而不需要遍历整个数据集。
缓存查询结果：对于经常被查询的数据，可以将查询结果缓存起来，这样可以避免重复查询，提高查询速度。
分页查询：避免一次性查询大量数据，可以使用分页查询的方式，每次只查询一部分数据，这样可以减轻Redis的负担，提高查询速度。
使用批量操作：使用批量操作（例如MGET、MSET等）可以减少网络开销和Redis命令的数量，从而提高查询效率。
优化Redis配置：根据你的硬件资源和应用需求，优化Redis的配置参数，例如内存使用、连接数限制等，以提高查询性能。
使用集群：如果单个Redis实例无法满足查询性能要求，可以考虑使用Redis集群，将数据分布在多个实例上，提高查询速度和可用性。
监控和调优：定期监控Redis的性能指标，例如内存使用、命令执行时间等，根据监控数据进行调优，以提高查询效率。