在Redis中，Hash是通过字典（dict）来实现的。字典是一种内部实现为哈希表的数据结构，用于存储键值对。
字典的实现原理如下：
每个哈希表节点都包含一个键值对，其中键是一个字符串对象，值可以是字符串对象、列表对象、哈希表对象等。
哈希表是由多个哈希表节点组成的数组，每个节点通过链表连接在一起，解决哈希冲突。
哈希表的大小会根据节点数量动态调整，以保证节点数量和哈希表的负载因子之间的比例。
当执行哈希表操作时，比如插入、查找、删除等，先根据键计算哈希值，然后根据哈希值找到对应的节点。
如果哈希表节点中已经存在相同的键，则根据具体的操作类型进行不同的处理，比如更新值、删除节点等。
在插入新键值对时，如果哈希表的负载因子超过阈值，会触发哈希表的扩容操作，重新分配更大的空间。
通过使用哈希表来实现Hash，Redis能够在O(1)的时间复杂度内执行插入、查找、删除等操作。同时，哈希表还能够自动扩容，以适应数据的增长。这使得Redis的Hash数据类型非常高效和灵活。