PyTorch在CentOS上的安装和使用是相对稳定的，但需要注意一些关键点。以下是一些关于PyTorch在CentOS上安装和性能的信息：
安装指南
- 使用pip安装PyTorch：PyTorch官方提供了多种安装方法，其中使用pip安装是最简单的方式。用户可以从PyTorch官网选择操作系统、包管理器、编程语言及CUDA版本，从而得到对应的安装命令。
- 使用conda安装PyTorch：如果用户使用Anaconda作为Python环境，可以使用conda进行安装。conda安装可以简化依赖管理，并且通常提供更稳定的环境。
性能
- 推理时间：在性能方面，PyTorch的推理时间虽然不如TensorRT快，但仍然是一个不错的选择，尤其是在需要较高灵活性和易用性的场景中。
兼容性
- CUDA支持：如果需要使用GPU版本的PyTorch，需要先安装英伟达显卡驱动，再安装PyTorch。PyTorch安装包中已经集成了CUDA相关的二进制文件，因此CUDA版本可以和系统的CUDA版本不一致。
PyTorch在CentOS上的安装和使用是可行的，但用户需要根据具体的硬件配置和需求选择合适的安装方式，并注意CUDA版本的兼容性。