MyBatis 是一个优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。对于 MediumBlob 类型的数据，MyBatis 也能够进行处理，但需要注意的是，MediumBlob 类型在 MySQL 中最大为 16MB。
对于分段处理 MediumBlob 数据，MyBatis 并没有直接提供内置的功能，但你可以通过以下步骤来实现：
- 使用 Java 流式处理：你可以将 MediumBlob 数据读取到 Java 的 InputStream 中，然后使用流式处理的方式逐块处理数据。这种方式可以有效地处理大文件，并且可以方便地控制处理进度。
- 分片查询：如果你需要从数据库中查询 MediumBlob 数据，可以考虑将数据分片，每次只查询一部分数据。这样可以减少单次查询的数据量，提高查询效率。你可以根据数据的实际情况，选择合适的分片策略。
- 使用临时表：另一种方法是先将 MediumBlob 数据存储到临时表中，然后再对临时表进行查询和处理。临时表可以方便地存储和查询二进制数据，你可以使用 SQL 语句将 MediumBlob 数据插入到临时表中，然后使用 SQL 语句对临时表进行查询和处理。
- 使用 MyBatis 的 resultMap 进行映射：在 MyBatis 的映射文件中，你可以使用 resultMap 来映射查询结果到 Java 对象。对于 MediumBlob 类型的数据，你可以将其映射为一个字节数组或者 InputStream 类型。然后，你可以在 Java 代码中对接收到的数据进行分段处理。
需要注意的是，以上方法都需要你在 Java 代码中进行一些额外的处理工作。如果你的应用程序对性能有较高的要求，建议你在设计时充分考虑数据的分片和流式处理等因素，以尽可能地提高应用程序的性能和效率。
另外，以上方法都需要你根据具体的业务需求和数据情况选择合适的方法进行实现。在实际应用中，你可能需要结合多种方法来达到最佳的效果。