Ubuntu 上监控 GitLab 性能的实用工具与方案
一 推荐工具与适用场景
| 工具 |
主要用途 |
关键指标或内容 |
典型场景 |
| Prometheus + Grafana |
指标采集、存储与可视化、告警 |
CPU/内存/磁盘IO/网络、GitLab 组件指标、HTTP 延迟、Sidekiq 队列等 |
生产环境长期监控与容量规划 |
| GitLab 自监控 Self‑monitoring |
实例健康与业务指标可视化 |
请求吞吐、错误率、作业队列、Puma/Unicorn 状态等 |
快速查看实例整体健康 |
| Node Exporter + cAdvisor |
主机与容器资源监控 |
节点资源、容器 CPU/内存/文件系统/网络 |
使用 Docker/K8s 或容器化部署 |
| 日志分析 ELK/EFK |
错误与性能瓶颈定位 |
/var/log/gitlab/ 下各组件日志 |
异常排查与审计 |
| 系统工具 htop/vmstat/iostat/nmon/glances |
临时排查与现场诊断 |
实时 CPU、内存、IO、网络 |
瞬时抖动、卡顿定位 |
| Zabbix / New Relic / Datadog |
企业级监控与 APM |
主机与应用性能、分布式追踪 |
统一监控平台、SRE 运维 |
| 以上工具在 Ubuntu 上均可部署，适配 GitLab 的常见部署方式（Omnibus 包、源码、容器）。 |
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二 快速落地步骤 Prometheus Grafana
- 安装与配置 Prometheus
- 安装 Prometheus（Ubuntu 可用 apt 或从官方发布包部署），编辑 /etc/prometheus/prometheus.yml，添加抓取任务：
- job_name: ‘gitlab’
static_configs:
- targets: [‘your_gitlab_server_address’]
- 启动服务并验证 targets 状态为 UP。
- 安装与配置 Grafana
- 安装 Grafana，添加 Prometheus 数据源，导入 GitLab/主机监控面板（如 Node Exporter 面板、GitLab 面板），创建仪表盘与阈值告警。
- 告警示例
- 在 Prometheus 规则文件定义告警，如 CPU 持续高于 80%：
- groups:
- name: gitlab_alerts
rules:
- alert: GitLabHighCPU
expr: node_cpu_seconds_total{job=“gitlab”} > 0.8 for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: “High CPU Usage on GitLab Server”
description: “CPU usage on GitLab server is above 80%”
- 建议配套部署 Alertmanager 对接邮件/企业微信/钉钉等通道。
三 关键监控指标与面板建议
- 主机与容器层
- CPU 利用率、内存使用率、磁盘 IOPS/延迟/使用率、网络吞吐与丢包；容器视角关注 Pods/Containers 的 CPU/内存/文件系统/网络。
- GitLab 组件与业务层
- Puma/Unicorn 请求队列与响应时间、Sidekiq 作业排队与重试、HTTP 5xx 错误率、仓库与对象存储访问延迟、CI 作业排队与耗时。
- 日志与追踪
- 重点查看 /var/log/gitlab/（如 nginx、gitlab-rails、sidekiq、postgresql 等），结合 ELK/EFK 做错误聚类与性能瓶颈定位。
四 快速排查命令与日志路径
- 服务与连通性
- 检查 GitLab 服务状态与依赖：sudo gitlab-ctl status；必要时执行 sudo gitlab-rake gitlab:check（不同版本命令有所差异）。
- 资源与性能
- 实时资源：top/htop、vmstat 1、iostat -x 1、nmon、glances；磁盘与空间：df -h、du -sh /var/opt/gitlab。
- 日志定位
- 查看组件日志：tail -f /var/log/gitlab/**/*.log；异常关键字如 error、timeout、5xx、deadlock 等。