在Debian LAMP环境中优化MySQL查询，可以遵循以下步骤：
选择合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务安全的数据存储和高并发性能。确保你的表使用的是InnoDB存储引擎。
优化数据表结构：合理设计数据表结构，避免冗余数据，使用合适的数据类型，以及合理设置字符集。对于大型表，可以考虑分区表以提高查询性能。
创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
查询优化：避免使用SELECT *，而是只查询需要的列。尽量减少JOIN操作，特别是在大型表之间。使用LIMIT子句来限制返回的结果集大小。
使用EXPLAIN分析查询：使用EXPLAIN关键字分析查询的执行计划，了解查询的性能瓶颈。根据EXPLAIN的结果，调整查询语句或索引策略。
优化MySQL配置：根据服务器的硬件资源和应用需求，调整MySQL的配置参数。例如，可以调整innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）、max_connections（最大连接数）等参数。
定期维护：定期对数据库进行优化和维护，包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等。
监控和分析慢查询日志：启用MySQL的慢查询日志功能，记录执行时间较长的查询。定期分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。
使用缓存：考虑使用缓存技术（如Redis或Memcached）来存储经常访问的数据，以减轻数据库的压力。
考虑使用读写分离：对于读操作远多于写操作的场景，可以考虑使用MySQL的主从复制功能，将读操作分发到从服务器上，以提高查询性能。
通过以上方法，可以在Debian LAMP环境中优化MySQL查询，提高数据库的性能。