nohup 命令用于在后台运行程序，使其在终端关闭后仍然继续执行
nohup 命令运行 Python 脚本时，没有将输出重定向到日志文件中。这可能导致控制台输出的日志混乱。为了解决这个问题，你可以使用 > 或 >> 符号将输出重定向到日志文件中，例如：nohup python your_script.py > output.log 2>&1 &
这将把 stdout 和 stderr 的输出重定向到名为 output.log 的文件中，并将程序放入后台运行。
日志文件未轮转：如果你的应用程序产生了大量的日志，可能会导致日志文件迅速增长。为了避免这个问题，你可以使用日志轮转工具（如 logrotate）来定期压缩、移动或删除旧的日志文件。
Python 代码中的日志设置问题：检查你的 Python 代码中的日志设置，确保日志级别、格式和处理程序都正确配置。你可以使用 Python 的内置 logging 模块来设置日志记录。
多线程或多进程问题：如果你的 Python 脚本使用了多线程或多进程，可能会导致日志输出混乱。这是因为多个线程或进程可能会同时尝试写入日志文件，从而导致竞争条件。为了解决这个问题，你可以使用线程安全的日志记录库（如 logging.handlers.QueueHandler 或 logging.handlers.QueueListener），或者在写入日志时使用锁来确保同一时间只有一个线程或进程访问日志文件。