一、存储类型选择
根据应用性能需求选择存储介质。对于需要高IOPS、低延迟的OLTP应用（如在线交易系统），优先选用SSD（固态硬盘）；对于成本敏感、写入频率低的归档数据或OLAP场景（如数据分析），可使用HDD（机械硬盘）降低成本。若需兼顾性能与容量，可采用SSD+HDD的混合架构（如热数据存SSD、冷数据存HDD）。
二、存储架构设计
- 分区与扩容：使用LVM（逻辑卷管理）或RAID技术实现磁盘空间的动态扩容，避免物理磁盘空间不足导致的停机。例如，通过LVM的
lvextend命令可在线扩展逻辑卷，无需中断数据库服务。
- RAID配置：根据冗余和性能需求选择合适的RAID级别：
- RAID 10：兼具高性能（条带化）和高冗余（镜像），适合对性能和可靠性要求极高的核心业务系统；
- RAID 5：提供数据冗余（奇偶校验）和较好的读性能，适合读多写少的场景；
- RAID 1：镜像磁盘，冗余度高但空间利用率低，适合关键日志或配置文件的存储。
三、文件系统优化
- 文件系统选择：优先使用XFS文件系统（CentOS默认支持），其支持大文件（超过16TB）、高并发读写和快速恢复，完美匹配Informix的大数据量存储需求。
- 挂载参数调整：在
/etc/fstab中为Informix数据目录添加noatime选项（禁用访问时间更新），减少不必要的磁盘写操作；若使用LVM，可添加discard选项支持TRIM命令，延长SSD寿命。
四、缓存与I/O优化
- 操作系统缓存：调整内核参数优化缓存性能，例如在
/etc/sysctl.conf中增加vm.dirty_ratio（脏页比例，建议设置为10-20）、vm.dirty_background_ratio（后台刷脏页比例，建议设置为5-10），平衡内存使用与磁盘I/O负载。
- 磁盘I/O调度器：根据工作负载选择合适的调度器：
- Deadline：适用于大多数数据库场景，保证I/O请求的响应时间；
- NOOP：适用于SSD（无寻道时间），减少调度开销；
- 修改路径：
/sys/block/{device}/queue/scheduler（如sda对应的调度器文件为/sys/block/sda/queue/scheduler）。
- Informix缓存设置：合理配置Informix的缓冲池（BUFFERPOOL）、锁缓存（LOCKS）和日志缓冲区（LOGBUFF），提高数据命中率。例如，通过
onconfig文件调整BUFFERPOOL的大小（建议设置为物理内存的50%-70%，根据实际负载优化）。
五、数据冗余与备份
- 冗余策略：采用RAID技术实现数据冗余（如RAID 10、RAID 5），避免单盘故障导致数据丢失；对于关键业务，可部署共享存储（如SAN）配合Informix高可用性功能（如SDHA/Shared Disk High Availability、SAHA/Shared Anywhere High Availability），实现故障自动切换。
- 备份策略：制定定期备份计划，包括全备份（每周一次）、增量备份（每天一次）和差异备份（每4小时一次）；备份数据存储在异机或云存储中，确保灾难恢复能力。使用Informix的
onbar工具实现高效备份与恢复。
六、监控与维护
- 性能监控：使用Informix自带的监控工具（如
onstat、oncheck）定期检查存储性能指标（如I/O等待时间、缓冲池命中率、磁盘利用率）；结合系统工具（如iostat、vmstat）监控整体磁盘状态，及时发现瓶颈。
- 定期维护：定期执行磁盘碎片整理（针对HDD）、日志文件清理（使用
logrotate管理Informix日志）、YUM缓存清理（yum clean all）等操作，保持系统性能稳定。