normpdf函数用于计算正态分布的概率密度函数值。它的语法是：
y = normpdf(x, mu, sigma)
其中，x是要计算概率密度函数的点的值（可以是一个数值或一个向量），mu是正态分布的均值，sigma是正态分布的标准差。
示例代码如下：
x = -3:0.1:3; % 生成一个从-3到3的向量，步长为0.1
mu = 0; % 正态分布的均值
sigma = 1; % 正态分布的标准差
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算正态分布的概率密度函数值
plot(x, y); % 绘制正态分布的概率密度函数图像
这段代码将生成一个从-3到3的向量x，然后计算在这些点上的正态分布的概率密度函数值，并将结果存储在向量y中。最后，使用plot函数绘制正态分布的概率密度函数图像。