Hive的CLUSTER BY子句主要用于对查询结果进行分桶，它可以将相同键值的数据分布到同一个桶中。这种分桶操作在数据同步过程中并不是必需的，因为数据同步主要关注的是数据的传输和复制，而不是如何在Hive中对数据进行进一步的处理或分布。
然而，在某些情况下，CLUSTER BY子句可以在数据同步过程中发挥作用。例如，如果你需要确保在目标系统中具有相同键值的数据被存储在相邻的存储位置（例如，相邻的节点或分区），那么使用CLUSTER BY子句可以帮助你实现这一点。这是因为CLUSTER BY子句会将相同键值的数据分布到同一个桶中，从而使得这些数据在目标系统中更容易被找到并存储在一起。
但需要注意的是，CLUSTER BY子句并不会改变数据的实际存储位置或复制行为。它只是提供了在查询时对数据进行进一步处理的能力。因此，在数据同步过程中使用CLUSTER BY子句需要谨慎考虑其影响，并确保它符合你的整体数据管理和存储策略。
此外，Hive的CLUSTER BY子句在数据同步中的有效性还取决于你的具体使用场景和Hive版本。建议查阅相关文档以获取更详细的信息和最佳实践建议。