Hadoop在Linux中的资源管理主要通过YARN(Yet Another Resource Negotiator)实现,YARN是Hadoop 2.0引入的资源管理器,负责为上层应用提供统一的资源管理和调度。具体实现方式如下:
YARN资源管理
- 资源隔离:YARN使用cgroups(control groups)来进行资源管理和隔离。cgroups是Linux内核提供的一种机制,用于限制、账户和隔离进程组的资源(如CPU、内存、磁盘I/O等)。
- 资源配额:可以为每个任务或容器设置资源配额,防止其使用过多的CPU、内存等资源。
- 任务优先级:通过调整cgroups中的资源限制,可以为不同的任务分配不同的优先级。
HDFS资源管理
- 数据存储:HDFS是Hadoop的分布式文件系统,负责存储大量数据,并提供统一的访问接口。
- 副本机制:为了容错,文件的所有块都会有副本,副本数量可以通过配置参数来设置。。
以上信息提供了关于Hadoop在Linux上的资源管理策略的概览。。