Ubuntu Redis怎样优化性能

Ubuntu 上 Redis 性能优化实操指南

一 配置优化要点

• 内存与淘汰策略：设置 maxmemory（如 1gb/4gb），按业务选择 maxmemory-policy：缓存场景优先 allkeys-lru，有 TTL 的数据可用 volatile-lru。为键设置合理 TTL，避免无限制增长。
• 持久化取舍：RDB 适合备份/恢复，AOF 提供更高数据安全性。AOF 建议 appendfsync everysec 平衡性能与安全；RDB 的 save 策略可按数据重要性调整，避免频繁快照带来抖动。
• 连接与超时：设置 timeout（如 300 秒）回收空闲连接；根据并发规划 maxclients（如 1000），防止连接风暴。
• 网络与访问：仅在内网开放时绑定内网地址（如 bind 127.0.0.1 或内网 IP），远程访问务必配合 UFW/防火墙 限制来源 IP，并避免使用默认端口 6379 以降低扫描风险。
• 基础安全：启用 requirepass 强密码，禁用危险命令（如 rename-command FLUSHALL “”），并定期更新到稳定版本获取性能修复。

二 系统与内核参数

• 提升连接队列：调大 net.core.somaxconn（如 65535），并相应提高 Redis 的 tcp-backlog，减少高并发下连接排队丢包与超时。
• 文件与内存：确保 vm.overcommit_memory=1，避免后台保存/复制时因内存分配失败；使用 SSD 降低 AOF/RDB 的持久化延迟与抖动。

三 客户端与访问模式

• 使用连接池：在应用侧复用连接，避免频繁 connect/close 的开销；合理设置连接池大小与超时。
• 批处理与流水线：对多键操作使用 Pipeline 合并请求，显著降低往返时延（RTT）并提高吞吐。
• 避免阻塞：减少 **KEYS ***、大 HGETALL、超大集合操作等阻塞命令的使用；将耗时计算/IO 放到客户端或异步流程。

四 架构与扩展

• 读写分离与副本：主库专注写，从库承担读流量，缓解单实例压力并提升读吞吐。
• 数据分片：数据量大或 QPS 高时采用 Redis Cluster 或代理分片，实现水平扩展与容量线性增长。
• 缓存策略：结合业务设置 TTL 与合适的淘汰策略，避免缓存穿透/击穿/雪崩（如热点数据永不过期+后台刷新）。

五 监控与压测闭环

• 实时监控：使用 redis-cli --stat、INFO 查看命中率、延迟、内存碎片等指标；结合 Prometheus + Grafana 或 RedisInsight 建立可视化与告警。
• 基准测试：用 redis-benchmark 验证优化效果，例如：
  • 测试 GET 吞吐：
    • redis-benchmark -t get -n 100000 -c 100 -q
  • 逐步增加并发客户端数，观察 P95/P99 延迟 与 吞吐量 拐点，指导连接池与分片策略。
• 变更流程：先在测试环境验证，再灰度上线，观察监控与日志，出现异常及时回滚。