Linux Kafka配置中如何优化磁盘使用

以下是Linux Kafka配置中优化磁盘使用的关键措施：

1. 顺序写入优化
   • 利用Kafka默认的顺序追加写入机制，减少磁盘寻道时间。
2. 合理配置日志分段
   • log.segment.bytes：设置合理的段文件大小（如1-5GB，SSD可适当增大），平衡单文件大小与滚动频率。
   • log.roll.{hours/ms}：按时间或大小滚动日志段，避免单个段过大。
3. 清理策略优化
   • 基于时间/大小的保留策略：通过log.retention.hours或log.retention.bytes控制数据保留时长或磁盘占用上限。
   • 日志压缩：对Key-Value型Topic启用cleanup.policy=compact，仅保留Key的最新值，减少冗余数据。
4. 硬件与文件系统优化
   • 使用SSD：显著提升读写性能，尤其适合高吞吐场景。
   • 文件系统挂载选项：添加noatime,nodiratime减少不必要的磁盘写入。
5. 系统参数调优
   • I/O线程数：设置num.io.threads为CPU核数的2倍，提升并发处理能力。
   • 内存管理：调整vm.swappiness（建议1-10）和read_ahead_kb，优化页缓存使用。
6. 分区与存储分布
   • 均匀分布分区：确保分区均匀分布在不同磁盘，避免单点瓶颈。
   • 冷热数据分层：将历史数据（冷数据）迁移到低速存储（如HDD），热数据保留在SSD。
7. 监控与运维
   • 使用Prometheus+Grafana监控磁盘IO、段文件数量及清理效率，及时调整参数。

参考来源：