要解决MongoDB分页查询太慢的问题，可以考虑以下几个方面的优化：
使用索引：确保查询的字段上创建了适当的索引，特别是分页查询中经常使用的字段。对于分页查询，常见的索引类型是单字段索引和复合索引。
优化查询语句：检查查询语句是否能够更加高效地利用索引。避免使用全表扫描和排序操作，可以使用explain()函数来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题。
使用游标（Cursor）：对于大数据集的分页查询，可以使用游标来避免一次性返回所有结果。MongoDB的游标可以从指定位置开始获取结果，并支持限制每次返回的记录数量。
分片集群：如果数据量非常大，单个MongoDB实例无法满足性能需求，可以考虑使用MongoDB的分片集群功能。分片将数据分散到多个机器上，提高查询的并发性和吞吐量。
数据模型优化：根据具体业务场景，对数据模型进行优化。例如，对于经常需要进行分页查询的集合，可以考虑将数据按照一定的规则进行预分页存储，以提高查询性能。
硬件优化：检查服务器硬件配置，确保足够的内存、CPU和磁盘空间，以及良好的网络连接，以提高整体性能。
综上所述，通过合理的索引设计、优化查询语句、使用游标、考虑分片集群、数据模型优化和硬件优化，可以显著提高MongoDB分页查询的性能。