在CentOS系统下进行PyTorch调试,可以参考以下步骤:
首先,确保你已经在CentOS上安装了PyTorch。你可以从PyTorch官网获取适合你系统的安装命令。
import pdb; pdb.set_trace()
来设置断点。logging
模块记录程序的执行流程和变量状态。torch.testing
模块编写和运行测试。cProfile
这样的分析器来找出代码中的性能瓶颈。import pdb; pdb.set_trace() # 设置断点
# 程序执行到这一行时会暂停,进入pdb调试模式
import ipdb; ipdb.set_trace() # 设置断点
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This will get logged to a file')
import torch
import torch.testing as tt
class TestModel(tt.TestCase):
def test_forward(self):
model = SimpleNet()
input_data = torch.randn(1, 784)
output = model(input_data)
self.assertEqual(output.shape, (1, 10))
if __name__ == '__main__':
tt.main()
import cProfile
def my_function():
# 你的代码
cProfile.run('my_function()')
通过以上步骤和技巧,你可以在CentOS系统下更高效地调试PyTorch模型,提高开发效率和模型性能。