在处理大数据量时，数据库需要采取一系列优化措施来确保性能和稳定性。以下是一些常见的方法：
- 使用索引：确保查询的字段上有索引，考虑使用复合索引来满足多个查询条件。
- 优化查询：避免在WHERE子句中使用函数或运算，这会导致索引失效。
- 分页查询优化：使用LIMIT和OFFSET进行分页，但大偏移量可能会导致性能问题。考虑使用“seek method”来提高分页查询的性能。
- 分页缓存：使用缓存系统如Redis或Memcached来缓存经常查询的结果。
- 分批处理：对于经常需要进行的大批量数据处理任务，可以通过编写存储过程来实现自动化处理。
通过上述方法，可以显著提高数据库处理大数据量的能力和效率。
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