PostgreSQL和Flowable都是设计用来支持高并发和数据一致性的系统。PostgreSQL通过其事务管理、隔离级别和MVCC（多版本并发控制）机制来保证数据一致性，而Flowable则通过数据库事务来保证数据一致性。以下是具体介绍：
PostgreSQL的数据一致性保证
- 事务管理：PostgreSQL支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保事务的可靠性和数据的一致性。
- 隔离级别：PostgreSQL提供了不同的隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读和可序列化，以解决并发事务之间的数据不一致问题。
- MVCC：PostgreSQL使用MVCC机制来处理并发事务，通过维护数据的多个版本来避免冲突，同时提高并发性能。
- 锁机制：PostgreSQL使用行级锁和表级锁来控制对数据的并发访问，避免数据不一致和死锁情况的发生。
Flowable的数据一致性保证
- 数据库事务：Flowable中，数据库事务扮演了关键角色，用于保证数据一致性，并解决并发问题。所有操作默认情况下都是同步的，并处于同一个事务下。
- 数据持久化：Flowable在流程实例运行时，总会有一个数据库事务从前一个等待状态持续到下一个等待状态，确保数据在持久化之后保持一致性。
PostgreSQL与Flowable集成时的数据一致性考虑
- 配置事务管理器：在Flowable的配置文件中设置事务管理器，确保Flowable操作与数据库事务的一致性。
- 优化性能：通过合理配置PostgreSQL的隔离级别和锁机制，可以在保证数据一致性的同时，提高Flowable的并发处理能力。
通过上述措施，PostgreSQL和Flowable可以有效地保证数据的一致性，无论是在独立使用还是集成使用时。