Ubuntu上Python自动化运维如何实现

在Ubuntu上实现Python自动化运维可通过以下方式：

1. 环境准备

   • 安装Python和pip：sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip。
   • 创建虚拟环境：python3 -m venv myenv，激活后安装依赖pip install -r requirements.txt。

2. 编写自动化脚本

   • 系统管理：用subprocess模块执行命令（如重启服务），或通过paramiko库实现SSH远程操作。
   • 配置管理：使用ConfigParser修改配置文件，或结合Ansible API实现批量配置。
   • 监控与日志：用psutil监控系统资源，logging模块记录日志。

3. 常用工具集成

   • Fabric：通过SSH批量执行命令、部署文件，适合自动化部署。
   • Ansible：基于Python API编写Playbook，实现配置管理、应用部署等。
   • SaltStack：支持大规模服务器的配置管理和远程执行，需安装Master/Minion。

4. 任务调度与开机自启

   • 定时任务：用cron或APScheduler库设置周期性执行。
   • 开机自启：创建systemd服务文件（如/etc/systemd/system/my_service.service），指定Python脚本路径并启用服务。

示例场景：

• 检查服务状态并自动重启：通过paramiko连接服务器，执行systemctl is-active判断服务状态，非活跃时重启。
• 批量部署应用：用Fabric脚本连接多台服务器，执行git pull和systemctl restart。

以上方法可根据实际需求选择，优先使用虚拟环境隔离依赖，结合工具实现高效运维。