在SQL Server中，空间索引（Spatial Index）是一种用于优化地理空间数据查询的数据结构。它可以帮助提高涉及地理空间数据类型的查询性能。然而，空间索引对存储效率的影响取决于具体的使用场景和数据访问模式。
以下是空间索引对存储效率的一些影响：
- 存储开销：空间索引需要额外的存储空间来维护数据的空间关系。这可能会导致与不使用空间索引相比，使用空间索引的数据集占用更多的存储空间。
- 查询优化：空间索引可以显著提高涉及地理空间数据类型的查询性能。通过有效地组织和检索空间数据，空间索引可以减少查询所需的时间和资源。这可能会降低总体的CPU和I/O开销，从而在一定程度上提高存储效率。
- 数据更新和维护：空间索引可能会对数据更新和维护操作产生一定的影响。例如，插入、删除或更新包含地理空间数据的数据行可能需要额外的时间来更新空间索引。这可能会增加数据维护的复杂性和成本。
总的来说，空间索引可以提高涉及地理空间数据类型的查询性能，但可能会增加存储开销和数据维护的复杂性。因此，在决定是否使用空间索引时，需要权衡这些因素以及特定的业务需求和数据访问模式。