Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用程序。它以其高吞吐量、可扩展性和持久性而闻名。Kafka的存储引擎主要涉及消息的存储、检索和管理。以下是关于Kafka存储引擎的相关信息：
Kafka存储引擎的改进
- Kafka 3.9.0版本的新特性：引入了动态KRaft仲裁，简化了管理操作并减少了集群停机时间。此外，改进了ZooKeeper迁移功能，为升级到无ZooKeeper的KRaft模式提供了桥梁。
- 分层存储的引入：从Kafka 3.9版本开始，支持将数据存储在外部存储系统中，如S3，并可以设置分层存储的上传和下载速率上限。
Kafka存储引擎的性能优化
- 性能优化策略：包括使用高速磁盘（如SSD）、合理配置分区数量、开启批量发送消息、消息批获取、合理设置Kafka和Producer/Consumer的配置参数等。
- 存储引擎的改进对性能的影响：通过上述优化措施，Kafka能够提供更高的吞吐量和更低的延迟，同时降低存储成本，提高整体系统的效率和可靠性。
综上所述，Kafka存储引擎的改进和优化是一个持续的过程，涉及到多个方面的调整和优化。