Ubuntu上Python日志怎么配置

在Ubuntu系统中配置Python日志记录可以通过Python的内置logging模块来实现。以下是一个基本的配置示例，展示了如何设置日志记录器、处理器和格式化器。

步骤

1. 导入logging模块：

   在你的Python脚本中导入logging模块。

   import logging
   

2. 配置日志记录器：

   使用logging.basicConfig()函数来配置日志记录器。你可以设置日志级别、日志格式、日志文件等。

   logging.basicConfig(
       level=logging.DEBUG,
       format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
       filename='app.log',
       filemode='a'
   )
   

3. 创建日志记录器实例：

   你可以创建一个日志记录器实例，并为其设置不同的日志级别和处理器。

   logger = logging.getLogger('my_logger')
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个文件处理器，并设置其日志级别和格式
   file_handler = logging.FileHandler('my_app.log')
   file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler.setFormatter(formatter)
   
   # 将处理器添加到日志记录器
   logger.addHandler(file_handler)
   

4. 记录日志：

   使用日志记录器实例来记录不同级别的日志。

   logger.debug('This is a debug message')
   logger.info('This is an info message')
   logger.warning('This is a warning message')
   logger.error('This is an error message')
   logger.critical('This is a critical message')
   

5. 运行脚本：

   运行你的Python脚本，日志信息将会被写入到指定的日志文件中。

   python your_script.py
   

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何在Ubuntu系统中配置Python日志：

import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='app.log',
    filemode='a'
)

# 创建日志记录器实例
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器，并设置其日志级别和格式
file_handler = logging.FileHandler('my_app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

注意事项

• 确保日志文件的路径是可写的。
• 根据需要调整日志级别和格式。
• 如果需要在多个地方记录日志，可以创建多个日志记录器实例，并为每个实例配置不同的处理器。

通过以上步骤，你可以在Ubuntu系统中轻松配置Python日志。