C#中DataFrame如何处理缺失数据

在C#中，可以使用DataFrame类中的FillMissing方法来处理缺失数据。FillMissing方法可以使用不同的填充策略来填充缺失数据，比如使用特定的值、均值、中位数等。以下是一个示例代码：

using Microsoft.Data.Analysis;

DataFrame df = new DataFrame();
df.Columns.Add(new PrimitiveDataFrameColumn<int>("A", new int?[] { 1, 2, null, 4, 5 }));

// 使用均值填充缺失数据
df.FillMissing<float>(FillMethod.Mean);

Console.WriteLine(df);

在上面的示例中，首先创建了一个包含缺失数据的DataFrame对象，然后使用FillMissing方法将缺失数据填充为均值。最后通过Console.WriteLine方法打印出填充后的DataFrame。